近日，无锡移动成功研发并部署基于AI协同调控的数据中心空调节能智能化系统，通过端到端节能智能体创新应用，实现空调系统能耗的进一步压降。经在中国移动长三角（无锡）数据中心试点实测，年节电量达131万度，年节省电费96万元，为数据中心高耗能场景节能转型提供高效可行的解决方案。目前，该系统已成功在中国移动江苏公司三大园区推广应用。　

当前随着算力规模的持续增长，数据中心电费压力日益凸显。传统空调AI调优系统普遍存在调优范围有限、算法落后等不足。无锡移动精准聚焦行业痛点，依托前沿技术打造覆盖“冷源—末端—算力服务器”的协同调优体系，针对性破解传统系统节能瓶颈。

据了解，该系统成功实现“冷源—末端”全链路覆盖，将控制面延伸至末端设备，对冷源侧冷冻供水温度、水泵频率及末端侧送风温度等关键参数进行全面优化。同时，系统将节能诊断与节能作业深度嵌入生产流程，依托AI自动诊断、作业定向分发、节能自动后评估、存疑项督办及优化建议生成的全流程自动化机制，减少对人工决策的依赖，统一运维操作标准，降低实施过程中的质量波动风险。此外，系统还引入新一代强化学习型决策算法，能够精准适配IT设备负载、环境状况及用冷需求的动态变化规律，兼顾趋势性与震荡性特征，形成更贴合实际需求的节能调控决策。

简而言之，该系统可以通过实时采集冷源、机柜负荷、环境温湿度等多维度数据，经仿真推演后迅速生成并下发最优控制参数，实现对冷冻水流量、冷却水流量、制冷单元频率等关键指标的动态优化。经运行测试，数据中心部署该节能系统后能耗压降13.15%。　

展望未来，无锡移动将持续深化AI技术在数据中心节能领域的应用，重点推进本地数据中心的全覆盖推广，并进一步拓展系统在不同机房场景的适配能力，推动数据中心从“被动节能”向“主动智能调控节能”转型，为数字经济绿色发展注入强劲动力，实现经济效益与环境效益的双赢。